Yatırımcılar daha iyi sürdürülebilir finans kararları almak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Yatırımcılar daha iyi sürdürülebilir finans kararları almak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Yatırımcılar daha iyi sürdürülebilir finans kararları almak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Daha hızlı, daha kapsamlı veri analiziyle başlar.
Sürdürülebilir finans profesyonelleri veri erişimine ve kalitesine büyük ölçüde güveniyor. Onlarca yıl süren ESG verisi toplamanın ardından, veri eksikliğinden değil, her zaman yararlı olmayan çok fazla veriden dolayı sıkıntı çekiyorlar .
Açıklama düzenlemeleri bu sorunu çözmeye yardımcı olmak için şekilleniyor. Bu arada, yeni bilgiler üretmek için verileri analiz etmenin ötesine geçen yapay zeka olan üretken yapay zeka, daha az belirgin olan iklim çözümlerini etkili bir şekilde değerlendirmenin ve bunlara yatırım yapmanın bir yolu olarak ortaya çıkıyor.
Potansiyel yatırımları belirleyin
Enerji geçişini kolaylaştıran varlıkları finanse etmeye yönelik stratejiler açıkça iklim yatırımları kategorisine girmektedir. İklim çözümlerine seküler yatırım - uzun süre devam edecek geniş bir trendi ifade eden yatırım - endüstrilerin, sektörlerin ve çeşitli iş türlerinin daha incelikli bir değerlendirmesini gerektirir. Üretken yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır.
Örneğin kamu özsermayeleri ve iklim odaklı yatırımcı ScopeFour Capital, Project Drawdown'ın sera gazı konsantrasyonlarını azaltabilecek uygulama ve teknolojiler listesinden ilham alan yaklaşık 100 iklim çözümünden bir veya daha fazlasını sunan şirketleri bulmak ve bunlara yatırım yapmak için İklim Taksonomisini kullanıyor.
ScopeFour Capital CEO'su Heather Beatty, bir şirketin gelirinin bu iklim çözümlerine maddi olarak bağlı olup olmadığının belirlenmesinin ticari veri setleri kullanılarak kolayca tespit edilemeyeceğini söyledi. Beatty, bu nedenle firmanın "bu iklim çözümlerini mali tablolarla eşlediğini ve önemliliği daha hızlı belirlemek ve aslında çözümlere bir gelir numarası atamak için yapay zekayı kullandığını" söyledi.
Herkese açık verileri inceleyin
Beatty'ye göre , üretken yapay zeka, iklim çözümlerini işlerine dahil eden ancak ilk etiketleme uygulamasında gözden kaçırılan işletmeleri bulmak için kamuya açık bilgileri de tarayabilir .
Bir şirketin iklim taahhütlerinin arkasına sermaye koyma hamlesi , bir şirketin net sıfır yolculuğundaki ilerlemenin temel ölçüsüdür. İklim mesajlarının duygusal tonunu ayırt etmek için yapay zekayı kullanan duygu analizi de yararlı bir gösterge olabilir.
Örneğin yapay zeka, iklim taahhütlerini tartışırken liderliğin tonunu ölçmek, çeşitli ESG konularını ele almak için çalışmak veya iklim çözümleriyle ilgili olabilecek ürün veya hizmetlerle ilgili yorumları ayrıştırmak için şirket kazanç çağrı transkriptlerini analiz edebilir. Bu, birçok kurumsal liderin ESG hakkında daha az açık bir şekilde konuştuğu bir dönemde özellikle yararlı bir analiz olabilir .
Yapay zekaya erişim, sürdürülebilir finans uygulayıcılarının günlük çalışma hayatında henüz bir devrim yaratmadı ancak üretken yapay zeka kurumsal lisanslarına olan talebin artmasıyla birlikte bu sadece an meselesi.