Yapay zeka tehdidi: Binlerce genç boşuna mı okuyor?

Yapay zeka tehdidi: Binlerce genç boşuna mı okuyor?

Kodlama eğitimi ve yazılım mühendisliği yakın dönemin en önemli meslek eğitimleri arasında yer alıyordu. Ancak teknoloji fimalarının büyük yatırımları ile yapay zekanın gelişim hızı birçok farklı mesleğin geleceğini de tehdit eder oldu. Son olarak Nvidia CEO'su Jensen Huang'ın yaptığı açıklamalar da acaba dünyada 100 binlerce, Türkiye'de binlerce genç boşuna mı yazılım mühendisliği okuyor sorularını gündeme getirdi. Bir kesim bu görüşü savunurken diğer bir kesim ise AI'ın insan müdahalesi olmadan 'Yapay' kalacağı ve yetersiz olacağı yönünde. Peki yapay zeka için kodlama gerekli mi? Yazılımcılar AI gelişiminde nasıl çalışır? 

Pandemi dönemi ve sonrası teknoloji sektöründe büyük değişimlere sahne olan bir gelişimeler yaşandı. Önce beklentinin üzerinde bir taleple birlikte büyüme rakamlarını katlayan teknoloji firmaları daha sonrasında bu büyümenin sürmemesi sebebiyle işçi çıkartmalarına başlamışlardı.

Ancak bu dönemde teknolojinin gelişimi de büyük hız kazandı ve üretken yapay zekanın bir çok mesleği tehdit eden yenilenme hızı karşısında yazılım ve kodlama uzmanlarına da gereksinimin azaldığı vurgulanır hale geldi.

Son yıllarda, Yapay Zeka (AI) insan zihninin hayal gücünü ele geçirdi ve hem yaşamlarımız üzerindeki derin etkisi konusunda iyimserliği hem de küresel ölçekte potansiyel işten çıkarmayla ilgili endişeleri ateşledi. Bazıları yapay zekanın bireysel görevleri yerine getirebileceğine inansa da, belirli rollerde insanların yerini tamamen alamayacağına dair yaygın bir güven var.

Bu konuda son açıklama ise geçtiğimiz hafta Nvidia CEO'su Jensen Huang’dan gelmişti. Huang, Word Government Summit'te yapay zekanın tamamen kodlamayı ele aldığını ve insanların öğrenmek için zaman harcamamaları gerektiğini söyledi. Nvidia CEO'su, "Programlama dilinin insan olduğunu, dünyadaki herkesin artık bir programcı olduğunu söyleyebiliriz. Bu yapay zekanın mucizesidir" ifadelerini kullandı. Bununla birlikte ChatGPT, Google Gemini gibi yapay zeka sistemlerinin gelişiminin meslek gruplarını da tehdit ettiği konuşulanlar arasında.

TÜRKİYE’DE 2023’TE 4144 ÖĞRENCİ GİRDİ

Bu açıklamalar sonrası yazılım mühendisleri ve kodlama uzmanları boşuna mı okuyor soruları gündeme geldi. Dünya çapında 100 binlerce kişinin Türkiye’de de binlerce gencin yöneldiği yazılım mühendisliği ve benzer öğretim gruplarının gereksiz hale gelebileceği yorumları tedirginlik yarattı.

Global Count'a verilerine göre, dünyada 26,3 milyon yazılım geliştiricisi bulunuyor. Yıllık olarak yaklaşık yüzde 3,1'lik bir artış gözemlenen yazılım mühendisi artışında büyümenin devam edeceğini ve 2027 yılına kadar dünya çapında 29,3 milyon geliştiriciye ulaşacağı tahmin ediliyor.

Türkiye Yüksek Öğretim Kurumu (YÖK) sistemine kayıtlı üniversitelerde 146 yazılım mühendisliği bölümü var. Bu bölümlerin 23’ü KKTC’de yer alırken, 86’sı vakıf 37’siyse devlet üniversitelerinde bulunuyor. 2023’te yazılım mühendisliği üniversitelere yerleşen 4144 öğrenci varken bu sayının her geçen yıl bir öncekine göre artış gösterdiği göze çarpıyor.

GERÇEKTEN HERKES PROGRAMCI OLABİLİR Mİ?

Nvidia CEO'su Jensen Huang, kodlamanın artık tamamen bittiğini vurgulayarak, "Bizim işimiz, kimsenin programlama yapmak zorunda kalmayacağı bir bilgisayar teknolojisi yaratmak. Programlama dilinin insan olduğunu, dünyadaki herkesin artık bir programcı olduğunu söyleyebiliriz. Bu yapay zekanın mucizesidir" diye konuştu.

Nvidia başkanı, kod yazmayı öğrenmek için harcanan zamanın tarım, biyoloji, üretim ve eğitim gibi sektörlerdeki uzmanlığa yatırılması gerektiğini belirtti.

Ancak bir diğer bakış açısı ise yapay zekanın insan yönetimi olmadan bir hiç olarak kalacağı yönünde.

“İNSAN OLMADAN ‘YAPAY’ KALIR”

Yapay zekanın insan rollerini üstlenip üstlenmeyeceği sorusu henüz kesinleşememiş bir hikaye olarak gündemi meşgul etmeye devam ederken günlük hayata entegrasyonu hakkındaki tartışmalar küresel ölçekte tartışmalara sahne olmayı sürdürüyor.

Şu anda yapay zeka, kuruluşların yaklaşık dörtte üçünü güçlendiriyor ve şirketlerin yaklaşık yüzde 73'ü, 'Kurumsal Operasyonları Yeniden Keşfetmek' raporunda belirtildiği gibi, yapay zekayı diğer dijital yeniliklere göre önceliklendiriyor.

Hindistan'daki İleri Teknoloji Merkezleri, Accenture’ nin Gelişmiş Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yeteneği Bulut Öncelikli Yapay Zeka Uygulaması küresel lideri Gopali Contractor, "Kuruluşlar, danışmanlık, oluşturma, kodlama, otomatikleştirme ve koruma olmak üzere beş temel işlevde yapılan işi yeniden icat etmek için yapay zeka modellerinden yararlanacak. Örneğin, Üretken Yapay Zeka, çalışanlar için bir 'yardımcı pilot' görevi görecek" ifadeleri ile yapay zekanın gelişiminin bazı meslekleri yok edeceğini öne sürüyor.

Ancak Kreatif, Medya ve Teknoloji Ajansı Schbang'ın kurucusu Harshil Karia ise, "Yapay zeka, insan müdahalesi olmadan hiçbir şey değildir" diye vurguluyor ve yapay zekanın bir insan olmadan kullanılamayacağının altını çiziyor. Yaratıcı bir yeteneğe sahip ileri bir teknoloji olduğunu, ancak bir yere yönlendirilmezse veya kullanılmadığı takdirde sıfır yeteneğe sahip olduğunu vurguluyor.

“MAKİNE ÖĞRENİMİ İNSANIN GERİSİNDE”

Ek olarak, bir video prodüksiyon platformu olan Synthesys'e göre, makine öğrenimi hala insan öğreniminin gerisinde kalıyor. Yeni yürümeye başlayan bir çocuğun başkalarını gözlemleyerek öğrenmesine benzer şekilde, bir makine ancak insan desteği gerektiren deneme yanılma süreçleri için veriler sağlandığında etkili bir şekilde öğrenebilir.

Önceki gözlemler, AI'nın kimliği için insan beynine güvendiğini vurgulamaktadır. Bununla birlikte, bir Dünya Ekonomik Forumu raporu, 2025 yılına kadar yapay zekanın 85 milyon işin yerini alacağını vurguluyor. Olumlu bir kayda göre, aynı rapor aynı dönemde 97 milyon yeni iş yaratılacağını öngörüyor. Bu, akıllı makinelerin operasyonları için hala insanlara ihtiyaç duyacağını yeniden doğruluyor.

Schbang'ın kurucusu Harshil Karia, "Yapay zeka, sütün içindeki 'şeker' gibidir" vurgusunu yapıyor ve Teknolojinin gelecek için öne çıkarttığı fırsatlara da dikkat çekiyor. McKinsey'in son raporuna göre, Üretken Yapay Zeka, üretkenliği önemli ölçüde artırma ve küresel ekonomiye trilyonlarca dolar katkıda bulunma potansiyeline sahip. Bu muazzam potansiyel, yapay zeka yeteneklerine erişmemizi ve akıllı teknolojiden yararlanmamızı çok önemli kılıyor. Karia, bu dönüştürücü teknolojinin ön saflarında yer almak için yapay zeka eğitiminin ve becerilerinin önemini vurguluyor.

YAPAY ZEKA İÇİN KODLAMA GEREKLİ Mİ?

Karia’nın dikkat çektiği bu eğitim ve beceriler göz önüne alındığında kodlama ve yazılım mühendisliği okuyanların öneminin kaybolmaktan çok artabileceği de öne çıkabiliyor. Çünkü yapay zeka için halen kodlamanın gerekli olduğu vurgusu yapılıyor. İnsan zekasını taklit eden algoritmaların oluşturulması ve eğitilmesi için insan zekasının varlığının olması gerekliliğine dikkat çekiliyor.

Böylece yazılım, AI (Yapay zeka) sistemlerinin verilerden öğrenmesine, kararlar almasına ve karmaşık görevleri yerine getirmesine olanak tanır.

YAZILIMCILAR YAPAY ZEKA GELİŞTİRMEDE NASIL ÇALIŞIR?

Algoritma Tasarlama: Yazılımcılar, Yapay Zeka sistemlerinin bilgileri işlemesini ve kararlar almasını sağlayan algoritmalar tasarlar ve yazar.

Veri İşleme: AI modellerini eğitmek için veri toplar, işler ve kullanırlar. Bu, verilerin temizlenmesini ve doğru veri setlerinin seçilmesini içerir.

Makine Öğrenimi: Yapay Zeka sistemlerinin yeni verilerden öğrenmesini ve bunlara uyum sağlamasını sağlamak için sinir ağları gibi makine öğrenimi tekniklerinin uygulanması.

Test Etme ve Hata Ayıklama: Doğru çalıştıklarından emin olmak için Yapay Zeka sistemlerini sürekli olarak test etmek ve ortaya çıkan sorunları ayıklamak.

Yapay Zeka'yı Uygulamalarla Entegre Etme: Dil çevirisi veya görüntü tanıma gibi belirli görevleri yerine getirmek için AI algoritmalarını uygulamalara ve sistemlere entegre etmek.

EĞİTİMLER DÖNÜŞECEK YAPAY ZEKA PROGRAMLAMA DİLLERİ ÖNEM KAZANACAK

Hızla gelişen Yapay Zeka (AI) dünyasında, yalnızca kodlama bilmek artık yeterli kalmayacak. Bu doğrultuda eğitimler yalnızca kodlama ve mühendislik odağından çıkarak yapay zekayı doğru kullanabilecek doğru programlama dilini bulma odağında dönüşüyor. Bu doğrultuda yapay zeka konusunda öne çıkan bazı programlama dilleri de şu şekilde:

Python

Java

R

C++

JavaScript

Scala